För organisationer
Skapa en styrd programtjänst för laboratorier, utvecklingsgrupper och undervisningsmiljöer på infrastruktur som organisationen kontrollerar.
Monte Carlo-simulering av partikeltransport genom materia, flertrådad inom en nod eller fördelad med MPI över flera noder för detektordesign, dosimetri och medicinsk fysik.
Ge forsknings- och utvecklingsteam godkända program och reproducerbar körning utan att användarna eller infrastrukturteamet behöver underhålla varje mjukvarustack.
Skapa en styrd programtjänst för laboratorier, utvecklingsgrupper och undervisningsmiljöer på infrastruktur som organisationen kontrollerar.
Välja ett tillgängligt program, konfigurera och skicka in en simulering, följa körningen, granska loggar och status samt hämta de registrerade resultaten.
Kontroll över godkända program och versioner, licensintegrering, åtkomst, resurskvoter, körpolicyer, dataplats och körhistorik.
Vi paketerar och validerar programmen, driftsätter tjänsten på din OpenStack-infrastruktur, integrerar licenser vid behov och sköter den löpande driften.
Geant4 är en verktygslåda för simulering av partiklar som passerar genom materia, utvecklad av det internationella Geant4-samarbetet.
Det är ett bibliotek som länkas in i ett program, inte ett fristående program. Du beskriver en geometri, en uppsättning fysikprocesser och en primärgenerator, och verktygslådan transporterar partiklar genom den.
Modellera detektorgeometrier och studera deras respons inom högenergi- och kärnfysik innan hårdvaran tillverkas.
Beräkna dosfördelningar för strålterapi och annat arbete inom medicinsk fysik med full Monte Carlo-partikeltransport.
Utvärdera skärmningskonstruktioner och strålningsmiljöer, från anläggningar till rymdfarkoster.
Modellera bildsystem från källan hela vägen till detektorresponsen.
Monte Carlo-historier är oberoende, så plattformen kan sprida samma simulering över många noder med olika slumpfrön och sammanföra resultaten på slutet.
Geant4:s flertrådade läge använder kärnorna inom en nod för en simulering; MPI kan fördela en simulering som måste sträcka sig över flera noder.